1
上传数据和要求
数据：CSV、XLSX、DTA。要求可以直接写，也可以上传老师的任务书、开题报告（Word、PDF）或截图。
不必先选模型，也不用会 Stata
写给回归不显著、论文又临近交付的你
回归不显著？把数据交给我们，带着结果往下写。
上传数据和老师的要求，Word、PDF、截图都能提交。
用真实 Stata 跑基准；不显著，再做有依据、有边界的探索。
免费先看核心结果，满意再解锁 Word 表格、报告和代码。
三步，就这么用
你只需要做第一步。
2
后台自动分析
读懂数据、处理缺失和单位，用真实 Stata 跑基准；不显著，最多 5 轮有边界地继续找。
后台持续运行，可以关掉页面
3
看结果，再决定
免费看到核心解释变量、方向、p 值和样本量。解锁后拿到 Word 论文表格、报告、代码和全部记录。
体验期内解锁免费
90 个研究案例 · 11 个领域
找一个，与你的研究相近的问题。
企业经营
案例1
制造业保养间隔与生产损失
基准线性项 p0.501
最终二次项名义 p< 0.001
OLS · 第 1 轮企业经营
案例5
定价自主权与经营利润率
基准 p0.266
最终名义 p< 0.001
OLS · 第 1 轮金融与贸易
案例8
债务辅导与欠款负担
基准 p0.638
最终名义 p< 0.001
工具变量 · 第 1 轮教育
案例21
课外作业时间与学业表现
基准 p0.623
最终名义 p< 0.001
非线性项 · 第 1 轮农业与农村
案例44
机械收获服务与收获损失
基准 p0.195
最终名义 p< 0.001
工具变量 · 第 1 轮交通与物流
案例88
停车收费变化与短途驾车通勤
基准 p0.148
最终名义 p0.020
线性概率 · 第 1 轮你会拿到什么
表格直接放进论文，
过程随时拿出来讲。
- 论文表格.docx描述性统计、三线回归表、结果解读要点，可直接复制进论文
- report.md回归方程、完整回归表与简短解释
- analysis-data.csv实际进入估计的样本
- replay-selected.do直接复跑最终模型的 Stata 代码
- attempts.json基准、探索和失败的全部记录
导师会问的，都有据可查：
你到底估计了什么？为什么这样处理数据？这个系数代表什么？还试过哪些设定？代码能重新跑吗？
论文表格.docx
表1 核心检验项摘要
| 检验项 | 样本量 | 系数 | p 值 |
|---|---|---|---|
| 基准线性项 | 11,783 | -0.006784 | 0.501 |
| 最终二次项 | 11,783 | 0.0566 | < 0.001 |
最终模型统计摘要
| 核心项 | 稳健标准误 | R² |
|---|---|---|
| m_30sq | 0.0014699 | 0.136 |
结果解读要点
- 保养间隔与停机损失呈 U 形，约 30 天时损失最低
- 该设定经 1 轮有限探索后选定，名义 p 值未经多重比较校正。
- 描述的是统计关联，不直接说明因果关系。
怎么找到显著的
有顺序地找，
有边界地试。
先固定一个基准回归。不显著，再根据已有结果逐轮调整控制变量、变量变换、缩尾和样本设定。找到第一个 p < 0.05 就停下，所有尝试都留档。
1 个
固定的基准回归5 × 15
最多 5 轮，每轮最多 15 个设定≤ 10%
相对基准的样本损失上限全部
尝试与失败全部留档不伪造结果 不隐藏尝试 不保证必然显著
一次探索的示意 · 已尝试 1717 次每个圆点 = 一个回归设定
基准
第 1 轮
第 2 轮
第 3 轮
第 4 轮
第 5 轮
未显著（留档）首个 p < 0.05，停止无需执行
第 2 轮第 4 个设定达到 p < 0.05，探索停止；前面 16 次尝试全部留在记录里。第 2 轮第 4 个设定达到 p < 0.05，探索停止；前面 16 次尝试全部留在记录里。
为什么选择实证工坊
你需要的，不只是下一段代码。
按使用方式对比，并非对其他服务的实测评测。点一行，看我们具体怎么做。
| 你关心的 | AI 聊天写代码 | 请人代跑 | 自己从头学 | 实证工坊 |
|---|---|---|---|---|
| 谁执行统计 | 自己运行 | 对方运行 | 自己运行 | 后台真实 Stata |
| 不显著时怎么办 | 自己继续追问 | 取决于约定 | 自己尝试 | 有边界的自主探索 |
| 拿到什么 | 通常先得到代码 | 按约定交付 | 自己整理 | Word 表格、报告、代码、记录 |
| 过程能否回看 | 整理聊天与文件 | 取决于约定 | 自己留档 | 全部尝试留档 |
| 需要先懂多少 | 需要运行与判断 | 需要沟通委托 | 需要学习完整流程 | 先提供数据和问题 |
不显著时怎么办固定基准后，最多 5 轮、每轮最多 15 个设定，样本损失不超过 10%；找到第一个 p < 0.05 就停，所有尝试留档。
价格与数据安全
先跑，先看，
满意再解锁。
运行研究 免费核心结果 免费解锁完整结果
现在 · 体验期
免费解锁不限次数；研究提交与排队规则在工作台查看。
免费注册并开始 ↗你的数据，只为这一次研究服务。
- 研究只属于你的账号：其他人看不到，也无法下载。
- 模型可按研究需要读取你上传的全部原始数据和说明材料，并发送给 DeepSeek 处理。请先去除姓名、身份证号、手机号等能识别个人的信息。
- 回归由我们服务器上的 Stata 执行，代码和结果都交给你。
- 原件和成果在创建 30 天后自动删除；你也可以随时在结果页删除。
- 结果由 AI 辅助生成并经程序核对，仍可能有错误，请核对后再使用。
体验期结束后的收费安排
完整结果解锁 ¥20 / 项研究，新账号含 5 次免费额度；开始收费前在网站公告。没找到显著结果，也交付已有结果和后续建议。
常见问题
开始之前，
你可能想知道。
会一直调整到显著为止吗？
不会无限运行。基准未显著时，最多五轮、每轮最多十五个设定；首次命中核心项 p < 0.05 就停止。未命中也如实交付，并给出可以调整的方向。
需要注册吗？
需要。用邮箱加密码注册，研究保存在你的账号里，换设备登录也能看到。
怎么收费？「解锁」是什么？
运行研究免费，完成后可以免费查看核心结果。完整结果（Word 表格、报告、代码、全部记录）需要解锁：体验期内免费、不限次数；之后每项研究 20 元，新账号含 5 次免费额度。
可以上传哪些文件？
数据支持 CSV、XLSX、DTA；说明材料可以是文字、Word、PDF 或截图，老师的任务书、开题报告都可以直接上传。
谁能看到我的数据？会保存多久？
只有你的账号能看到。原件和成果在 30 天后自动删除，你也可以随时在结果页删除。部分内容会交由模型服务处理，详见隐私政策。
探索所得的结果能直接当作证明吗？
不能。结果会说明实际采用的设定和尝试过程；探索后的名义 p 值未经选择校正，统计关联也不自动等于因果。
大概需要多久？
耗时取决于排队和研究复杂程度。页面显示实际所处阶段和最近的运行事件，你可以关闭页面，完成后回到「我的研究」查看。
体验期 · 免费